AI赋能工业质检,如何解决缺陷样本数据缺乏问题?问题描述:人工智能模型的训练需要依赖大数量、高质量的数据。以图麟科技聚焦的盖板玻璃检测领域为例,由于实际生产中主要采用人工检测,涉及各类缺陷的高质量样本数据基本没有,需要从零开始采集。但数据的自动化采集需要考虑镜头、光源、工业相机等多方面因素,其中,光源就有几千种,还要考虑如何组合。解决方案:经过不断地创新与尝试,图麟科技搭建了超高分辨率光学系统,使用异构组合光,通过不同角度、不同波长、不同亮度来构建丰富的表面缺陷信息,可实现多个光源通道下的图像同时采集,并通过长期在实际生产环境中进行测试,以采集大量各种类别的缺陷样本,并保证样本数据的丰富性和高质量。AI质检大范围的被使用于电商行业中,尤其是在客服功能上。覆盖件比对检测费用标准
智能质检功能点及优势:1、实时质检:坐席终端实时显示对话文本、预警信息、质检的结果、标准话术的提醒。后台系统平台,将显示当前监控坐席人数、总通话量、质检结果风险率、问题数量与当前坐席质检的结果。实时质检功能还提供分不同业务、班组、坐席的查询统计与坐席实时对话的质检过程。2、质检相关数据输出:检出的风险文件列表,可根据风险项检出数排序,点击调听查看风险内容,每日输出前一日录音的质检报告,自动汇总统计各类风险信息。覆盖件比对检测费用标准AI质检管理系统可以帮助您检查原型或确保工厂已准备好进行生产。
AI质检系统功能特性:1.语音识别。利用先进的语音识别技术将语音文件进行语音转写、话者分离、静音检测、语速检测、情绪检测及关键词提取等分析处理,生成相应的文本分析结果,为长时间范围内的语音数据高速检索、调听和分析应用提供支持2.全文本检索。系统提供丰富、灵活的检索条件进行全文本检索,可高亮显示检索关键词,清晰标记通话内容,来去话分颜色显示可通过点击关键语句,直接定位播放,提高效率。3.可视化播放。支持多速播放、文本跟随及定位调听。通话声音、内容、时间轴可视化展示,来去话分离,一目了然。
在覆盖率上,智能质检能够做到100%全量自动质检,所有渠道对话数据都能够快速质检,不会错检漏检,帮助企业多方面把脉客服问题。在质检效率上,智能质检支持实时质检,也支持离线质检,质检效率相较于人工提升100倍以上。在准确率上,智能质检采用先进的质检模型,质检准确率行业靠前。值得一提的是,智能质检的秒级实时质检能够快速发现客服问题,随时提醒坐席人员及时调整。客服管理者也可通过实时监控系统随时了解每个坐席的工作情况,发现违规操作可一开始时间介入处理,有效降低客诉风险。工业AI质检表面缺陷检测能够寻找质量薄弱环节,降低产品质量波动,形成生产和质量提升的闭环控制。
AI语音质检系统架构:1)应用层:由系统展示和基础服务两部分组成,针对分析结果进行应用的展现,包含客服质检、语音搜索、运营分析、营销挖掘等功能,同时开放接口,提供数据推送能力,并能提供监控、日志管理、参数配置和权限管理等基础服务。2)存储层:主要用于语音文件及维度信息存储和语音解析结果库(又称“系统结构化索引”存储);经过数据处理曾生成索引文件,这些结构化的索引文件中包含了语音中的所有信息,存储在数据仓库中。智能质检通过机器去解决简单、标准繁多的工作。覆盖件比对检测费用标准
工业AI质检表面缺陷检测必须覆盖在生产的多个环节,既在出厂前的之后环节,也在生产的中间关节。覆盖件比对检测费用标准
智能质检是通过哪些技术实现质检智能化的?一、语音转文字。目前,智能质检主要是通过将语音转化成文字,再根据质检员所设置的关键字或者质检规则进行识别。语音转文字涉及到ASR、NLP等多项技术,语音转文字的准确率决定了智能质检的准确率和质量。二、情绪识别。情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一,通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况。例如,通过超大脑算法,识别客户情绪是否异常;凭借数据挖掘,搜索语音转文本,自然语言处理,揣摩客户情感;坐席情绪失控的时候,自动切断电话,避免被客户恶意投诉。覆盖件比对检测费用标准